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行动收集精准指导大数据撬动教学革新

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来源: 作者: 2019-05-17 01:49:59

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不得不承认,对于学生,我们知道得太少 这是卡耐基 梅隆大学(Carnegie Mellon University)教育学院研究介绍中的一句自白,也一样是美国十大教育类年会中出镜率最高的核心议题。这种对于受教育学生群体认识的匮乏,在21世纪之前长达数百甚至上千年的教育史中并没有产生甚么消极的效应,但却在信息技术革命后的近十年来成为教育发展的一个短板。 大数据研究正在互联及IT行业轰轰烈烈地展开,那么,面对已经到来的大数据时期,它将给我们,特别是给我国的教育行业带来哪些发展空间和想象,来改变一下普世教育方法的短板?通过访问培训机构,我们看到,用数据分析技术来了解受教育者的个性化需求,评估讲师教学水平、纠正知识点学习技能,使用大数据 医治 教学过程中的不足, 因材施教 这句成语正在离我们越来越近。 互联时期 潜藏传统教育危机 随着技术的发展,信息技术已在教育领域有了愈来愈广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园装备使用、家校关系 只要技术到达的地方,各个环节都被数据包裹。特别是教育普及化的今天,传统在学校课堂上获取体系知识的时期,被互联的无处不在所补充。根据Kids Count Census Data Online发布的数据,2012年全美在家上学(Home-Schooling)及接受教育的岁学生已到达197万人,相对逐年间下落的出生人口,这一人口比重十分可观并出现增长趋势。 在互联教育教学时代,对被络和数据包围的学生群体来讲,传统教学暴露出来的危机,使得他们会去思考,在学校的学习过程是否为一件有愉快体验或感兴趣的事?而反观大数据的研究,可以成为帮助教育研究者重新审视学生需求的一个辅助支撑。通过高新的技术以及细致的分析找到哪些课程、课堂、教师是能够吸引学生的,哪些知识点是普遍难以掌握并需要反复加强的。在此基础上,与物联、云计算等综合技术的结合,通过在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据,经过过程性和综合性的考量,找到学生各种行为之间的内在联系,考量背后的逻辑关系,并做出恰当的教学决策的教育大数据技术,已经在悄悄改变着身旁孩子们的受教育体验。 毫无疑问,在不远的将来,无论是针对教育管理部门,还是校长、教师,以及学生和家长,都可以得到针对不同运用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化受教育群体的个性化教学课程,也可以帮助教育部门人员做出更科学的提升教学水平决策,这将带来潜在的教育革命。可以想象的是,绵延中国2000多年的 因材施教 观点,肯定会离我们更近。 拥抱大数据 说明教学不迷茫 最近我通过走访从事国内学科英语教育的瑞思英语、和新兴的中小学课程培训机构快乐学公司技术负责人,他们均表示,希望能准确的掌控到中国教育的现状及趋势,特别是受教育消费者的需求和痛点在哪里。以此,来不断优化内部教学安排,并及时推出孩子们需要的优秀课程。同时,借助互联大数据平台,也希望能更充分的了解和评价讲师的教学专业程度、性格特点,从而也有利于教学机构给予讲师制定更加公平合理的绩效。 以快乐学这家教学机构为例,其正在将大数据、人工智能、图像处理等技术创造性应用于教育领域,针对学生学习状况进行分析,优化学习计划,为学生、老师、家长三类用户量身定制题库。瑞思英语希望利用上外中兴通讯展出基于4G无线宽带网络的智能电网解决方案
部大数据平台的先进语音交互和识别工具,全面准确的了解到,孩子在外语发音上的特点及水平,通过语音识别这项核心技术来及时给予精准指点。 另外,在细节采集上,瑞思英语介绍了配合可穿着装备或移动互联终端,可以关注每一个个体学生的微观表现,他在什么时候翻开书,在听到什么话时微笑点头,在一道题上南瓜的营养价值高 别和这6物同吃
逗留多久,在不同学科课堂上开小差次数分别为多少等等。这些数据的整合能够解答教学课程是不是吸引学生?怎样的师生互动方式受到欢迎?而最有价值的是,这些数据完全是在学生不自知的情况下被视察、收集的,只需要一定的观测技术与装备的辅助,而不影响学生任何的日常学习与生活,它的收集也非常的自然、真实。 因此,大数据可以帮助教育机构分析微观、个体的学生与课堂状态,用于调整教育行为与实现个体化教育。技术的到来,恰恰能为体验者的感受加以量化与显现提供了一种手段。特别是结合互联平台的大数据分析,让学生在课堂的需求与态度变得可以量化可见,比如哪些英语完型和口语场景是学生们所关注的、哪些热点词汇是他们想更多了解的?这些都将通过互联平台数据分析变得可以预见,也为教学研活动提供了更为鲜活的素材。 目前,纵观国内外教育界对于大数据与教学结合的看法,呈现出积极态势。教育部已经建立了较为完整的国家基础教育质量数据库和多级数据采集络;《2013地平线报告(高教版)》非常有预见性地认为, 大数据和学习分析 将在未来2至3年成为主流技术。又比如,上海作为试点区域于2011年开始建立了 上海市中小学生学业质量绿色指标 体系, 绿色指标 在搜集学生学业水平数据的基础上,收集了有关学生家庭背景、学习动机、学业负担和师生关系以及教学方式和校长领导力等信息,引导教育管理、教学行动建构在科学数据分析基础之上。欧美一些国家和组织也认识到考试数据发掘在教育评价中的作用,并已将它作为新一代评价项目设计的根据。英国还在其评价项目中引入了档案袋管理,结合计算机技术建立构成影响教学的各类因素与评价; 可以这样说,人类进入互联大数据时期,让所有社会科学领域能够由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体,让跟踪每一个人的数据成为了可能。教育教学是一个研究 人性 、完善 人性 的进程,应用大数据让研究人类接受教育细节成为可能,我们将比任何时候都更接近发现真正的学生。

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